о компании контакты реквизиты поиск в начало

< СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ < AR - CONTROL > Работа с данными в экономике, науке, технике, бизнес-планировании часто требует удобной и эффективной системы построения прогнозов временного ряда. Специализированная система "AR-CONTROL", названная так по заглавным буквам базовой модели авторегрессии (AutoRegression), опирается на современные мощные алгоритмы оценки параметров, гарантирующие оптимальность получаемых прогнозов. Сочетание оптимальных алгоритмов оценивания параметров модели и выбора самой модели на основе метода случайного поля позволяют отнести CD "AR-CONTROL" к инструментам уровня hi-end технологий. Области применения: Экономика и финансы Промышленность Телекоммуникации Энергоресурсы Компьютерные технологии Социология Консалтинг Институты и административные учреждения Примеры прогнозов : индекс RTSI, индекс S&P/RUIX, акции РАО ЕЭС, "Норильский никель", BMW, Adidas. 2006 год >> Отчет о тестировании программы на различных задачах (.xls , 770kB) Программа в значительной степени автоматизирована. Для работы с ней не требуется специальных знаний в области математической статистики и эконометрики. Тем не менее мы всегда рекомендуем обращать самое пристальное внимание на природу исследуемых данных, "физику явления", чтобы адекватно использовать модель, в частности, правильно определять длину выборки и длину прогноза. "AR-CONTROL" позволяет вводить данные непосредственно с клавиатуры, а также из различных текстовых файлов, электронных таблиц, баз данных. На выходе системы результаты представляются в табличном или графическом виде, их всегда можно сохранить или распечатать в удобном для себя формате. Сложность методов теории вероятности, математической статистики, случайных процессов часто приводит пользователей к двум распространенным ошибкам. Первая заключается в механическом использовании программ, когда пользователь не учитывает внешнюю информацию: в бизнес-планировании это прежде всего стабильность экономической ситуации. Другая ошибка состоит в ожидании абсолютной точности прогнозирования или, наоборот, в полном неверии в возможности математических методов. Секрет успехов пользователя, прежде всего, в искусстве правильно оценивать ситуацию, выбирать время для экспериментов, опыт и, конечно, использование наших программ.